Wanneer een Vlaamse universiteit, onderzoeksinstelling, overheid of onderneming transcripties nodig heeft, valt de keuze opvallend vaak op een Nederlands transcriptiebureau. Dat is op zich geen probleem. Nederland telt heel wat professionele aanbieders die uitstekend werk leveren. Toch stel ik me regelmatig een eenvoudige vraag: Waarom wordt een Vlaams transcriptiebureau zo vaak over het hoofd gezien? Die vraag is des te opmerkelijker omdat Vlaamse opnames bij Nederlandse bur

Ondertiteling lijkt op het eerste gezicht eenvoudig: je zet gesproken woorden om in tekst en plaatst die onder het beeld. In werkelijkheid is het een vak dat veel verder gaat dan dat. Het is een combinatie van taalbeheersing, timing, interpretatie en constante beslissingen onder druk. Creatief omgaan met taal binnen strikte grenzen Ondertiteling is in de eerste plaats werken met beperkingen. Je hebt te maken met maximale leessnelheid, beperkte ruimte op het scherm en vaak ook

Steeds meer overheidsdiensten zetten podcasts in om informatie te delen met burgers, professionals en stakeholders. Dat is een begrijpelijke keuze. Podcasts maken complexe onderwerpen toegankelijk en bieden ruimte voor verdieping. Maar er is ook een belangrijke vraag die vaak onderbelicht blijft: Hoe toegankelijk zijn deze podcasts voor mensen die niet of moeilijk kunnen luisteren? Voor dove en slechthorende mensen vormt een podcast zonder transcriptie een belangrijke drempel

Educatieve programma’s en online leercontent spelen een steeds grotere rol in hoe kinderen en jongeren leren en informatie verwerken. Maar één element ontbreekt nog vaak of wordt niet consequent toegepast: ondertiteling. Toegankelijkheid begint bij verstaanbaarheid Ondertiteling is al lang niet meer enkel bedoeld voor doven en slechthorenden. Het is een essentieel onderdeel van digitale toegankelijkheid geworden. Toch zien we dat educatieve video’s en online leercontent niet

AI-transcriptie heeft de afgelopen jaren een enorme sprong vooruit gemaakt. Audio omzetten naar tekst gaat sneller dan ooit en automatische transcriptietools worden steeds toegankelijker. Toch merk ik in de praktijk dat snelheid niet hetzelfde is als kwaliteit. Zeker bij interviews, vergaderingen, onderzoek, medische gesprekken en ondertiteling blijft menselijke kwaliteitscontrole essentieel. Eén verkeerd begrepen woord kan immers de volledige betekenis van een zin verand

Werk je aan een doctoraat of onderzoek waarin interviews een belangrijke rol spelen? Dan weet je hoe cruciaal een goede transcriptie is. Maar wist je dat er verschillende manieren zijn om die transcriptie uit te werken? In deze blog leg ik je kort de verschillen uit – én hoe ik je daarbij kan helpen. ✍️ 1. Clean read transcriptie: vlot en leesbaar Een clean read transcriptie is een bewerkte versie van het gesprek. Alle spreektaal wordt omgezet naar geschreven taal. Denk aan: